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SL-03
机器视觉智能环保
利用DNN、SVM等机器学习方法，训练机器视觉识别模型，自动识别异常车辆、异常气体、异常水体，进行智能监控和跟踪，在重点地点加装传感器，以更精确识别，当发现异常信息时，及时触发预警。
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污染源识别
基于深度学习的计算机视觉技术，识别载重卡车、垃圾车、排烟、排污等
传感器采样
重点地点加装传感器，对水、气、土壤等进行采样
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